• 广东省 广州市 番禺区
  • 亚运大道金海岸二期西区写字楼区418
  • 电话/微信:
  • 185 2058 7920
  • T
    如何利用SPC系统快速找到检测项目之间隐藏的相关性?

    SPC系统里面存放了很多检测数据,有一些共同来源的检测项目之间可能存在相关性的。一般来说,我们会把这些检测项目数据整理出来,用minitab或者excel,两两一组去做相关分析和回归分析,并且调整滞后期,以寻找最佳的前置影响。

    如果检测项目两两之间的检测日期不能完全严格一直对齐数据(比如就差了几秒的,但都是同一批/同一时刻的),那就更麻烦了。

    这样做很麻烦,需要整理数据,再放到工具去分析,每个滞后期也要分析,才能寻找到或者寻找不到规律。

    看我们SPC产品是怎么做的。

    1、特点

    • 可以对任意两两检测项目做散点图和回归分析

    • 可以用不同的选项对检测日期进行对齐

    • 滞后期可以是一个范围,这样不用一个一个去尝试,更容易寻找前置影响

    • 在一个系统,点点鼠标就可以完成,无需一个一个整理数据到excel、minitab等分析工具处理

       

      接下来我们看看具体操作:

     

    2、选中需要分析的检测项目

    我们在检测项目列表中选择你需要做相关分析的检测项目(要求是单值的)

    点击相关分析按钮,打开下面的页面:

     

    3、确定参数

    • 确认检测项目有记录

    • 选择时间对齐方式,因为两个检测项目同一个批次/时间点的数据,实际的时间值可能存在毫秒/秒等的不一致,我们就可以选择不同的对齐方式来对齐。

    • 一对多处理:如果对齐数据出现一个检测项目对应另一个检测项目有多个(即一个x对应多个y),我们需要选择如何处理,可以去平均值、取最新的一个,也可以取最旧的一个。

    • 滞后:滞后0表示分析当前期之间的影响,-2表示检测项目1的当前期对检测项目2的后两期的影响,也可以说是检测项目2的前置影响。

    • N:对齐后的记录数可能很多,可以提取最新的N个记录做分析。

     

    4、分析结果

    我们填写滞后从0到2,看不同的滞后期的相关性。

    从上面滞后0到2这三种滞后期的散点图和回归分析,可以看出,滞后2的相关性比较明显。也就是说这检测项目1的N-2期对检测项目2的N期影响明显。

    理论我们都熟识,都知道很好用,但没有一个好的工具,你是无法用起来的,我们就是一个这样的好工具。